数据存证遇到瓶颈？区块链Hadoop混合架构实战指南

导读： 数据规模一直在不断地扩大, 传统的存储方式现在已经显现出瓶颈了，所以我们得把区块链与Hadoop深度融合, 这就是构建可信数据底座的必然选择...

数据规模一直在不断地扩大, 传统的存储方式现在已经显现出瓶颈了，所以我们得把区块链与Hadoop深度融合, 这就是构建可信数据底座的必然选择, 而且这种模式也能非常有效地解决海量数据确权那个让人头疼的难题。

区块链Hadoop融合路径

底层是依赖HDFS来承载哈希指针的, 然后报文是按照块来切分并且落盘的, 接下来智能合约来接管鉴权工作, 指令是直接连接内核的, 这样就摒弃了冗余的拷贝操作了。

节点通过状态机同步账本变更, 这样可以避免全量广播消耗带宽。读写请求经过网关直达分区, 可以确保查询保持毫秒级的速度。对基础设施进行的升级与现有的代码完全兼容。

区块链Hadoop落地方案

在工程实施阶段的时候, 大家必须要把共识节点还有计算任务给隔离开。借助容器编排来划分资源池, 这样做是为了防止账本同步阻塞批处理线程。等集群配置完毕之后呢, 就可以保障系统全天候运行了。

运维人员只要负责监控核心指标这一点就足够了, 他们根本不需要去介入底层的调试工作, 而那些自动脚本会自动清理掉过期的分片内容, 这样就可以维持磁盘IO处于健康状态了, 标准化交付流程的出现大幅度降低了后期维护成本。

企业架构的迭代升级, 并不是简单地把各种技术堆叠在一起, 而是要对相关的协议进行重新对齐操作。那些已经成功跑通混合链路的大型企业, 实际上已经在隐私计算的这个业务赛道上建立起了一层坚实的竞争壁垒。只有不断地深耕于节点之间的通信效率提升工作, 才有可能把长期的商业回报给切实兑现出来。