ZeC ZeC零知识计算：颠覆数据隐私与计算效率难题，企业如何破局？

导读： ZeCZeC技术旨在通过加密数据实现计算，解决企业在云上分析数据时隐私泄露的顾虑。其优势在于确保数据安全，但当前面临效率低下、内存占用过高等问题，性能需大幅提升才能实用。企业应梳理数据资产目录，优先标记核心敏感数据，并利用开源框架如PySyft处理非核心数据积累经验。未来需精细管理数据资产，严格遵循...

在数据工程圈子里摸爬滚打这么多年，我实在是厌烦透顶了那些花里胡哨的概念炒作。ZeC？零知识计算？听起来很厉害，实际上是妄图把数据隐私和计算效率这两个自相矛盾的东西整合到一块儿。我不得不表明，这东西要是真的可以成为现实，肯定会让现在这些云服务商的地位遭到颠覆。

ZeC到底能解决什么问题

你们可晓得，当下企业在处理数据之际，到底有多憋屈呀？其一，企业得借助云端算力去做数据分析，凭此来促使业务发展以及进行决策；其二呀，又万分担忧会把用户的隐私数据不小心给泄露出去。这般两难的状况，好似你满心巴望着请一位厨子来给自己做饭，可却非得把自家保险箱的密码告知对方，内心满是纠结还有不安呢。

ZeC的厉害之处在于，它能使数据于加密状态下顺利达成计算进程，如此这般，服务商完全没法看到原始数据。我曾亲眼目睹某家医疗初创公司运用类似技术处理患者基因数据，在其服务器上运行的全是密文，最终仅输出疾病风险评估结果，整个过程既确保了数据的安全性，又达成了有效的分析利用。

ZeC技术面临哪些现实阻碍

然而，先别太早洋洋得意，当前ZeC的运行效率着实慢得出奇，慢到让人抓狂到了极点。针对同样的计算任务，普通云服务在仅仅1分钟之内，就能便捷轻松地完成搞定，可ZeC却极有很大可能性要花费长达半小时的时间去反复折腾。它的内存占用状况特别离谱得超乎想象，可以做到仅仅处理几百兆的数据量，就能够轻而易举地消耗掉32G内存。还记得有一回在测试的现场，工程师盯着进度条时打瞌睡的样子印象深刻，至今清晰地历历在目——要是这种糟糕透顶的技术无法把性能提升两个数量级，那它根本就别想走出实验室。

普通企业如何准备迎接ZeC

我在此郑重告诫各位，务必要当下马上动手开始梳理数据资产目录，把那些确实关乎关键核心的重要数据准确标记出来。需明白，等ZeC技术成熟之后，那时诸位只需把这些敏感数据使用全新的技术方式进行处理，而普通数据依旧采用以往的老办法就行。这如同在装修房屋时，首先得把那些贵重物品妥善放进保险箱，这样施工的工人才能够毫无担忧心绪地安心施工。与此同时，提议技术团队优先挑选开源框架用于练习实际操作，拿借助PySyft来说，去处置一些并非属于核心业务范畴的数据，通过这样做来积攒充裕的实战经验。

此外，于实际操作进程之中，针对数据资产目录的整理活儿，要做得精细异常，保证每一条数据均可被精准归类。并且，在借助新技术处置敏感数据之际，必须严格依照相关安全规范以及流程，维护数据的安全性与完整性。至于普通数据的处理，虽说运用老办法，然而也不可疏忽大意，要定时展开检查与维护，以防数据出现丢失或者损坏的状况。技术团队，在运用开源框架，像PySyft这样的框架，去处理非核心业务数据之际，需要深入地进行研究，研究那些特性以及优势，并且要持续性地优化处理流程，以此来更出色地提升工作效率，提升工作质量，进而为后续去应对更为复杂的数据处理任务，奠定下坚实的基础。

你们认为，于当下现有技术状况时，那种情形当中在数据隐私方面企业届时会经由怎样的程度大小，进而去进行计算效率的牺牲呢？欢迎于评论区域当中，将你们所拥有着的观点，以一种方式给甩出来——便是要是你们感觉我所讲的，与道理互相契合的话，麻烦去做一下点个赞这个行为，从而将这场讨论，让更多的人得以看见 。