互联网, 人工智能以及区块链, 这三项技术正于不同层面重塑商业世界的底层逻辑, 它们并非孤立发展, 而是互相交织, 彼此增强, 从而形成一个全新的数字基础设施, 简单来讲, 互联网处理了信息传输的问题, 人工智能处理了信息处理的问题, 而区块链处理了信息可信的问题, 三者的结合, 如今正在催生出更高效, 更透明, 更智能的商业形态。
企业如何利用人工智能优化决策
人工智能的核心价值是从海量数据当中找出规律以辅助决策, 可以用技术去增强数据分析对于优化决策的作用, 企业过去依靠经验和直觉进行判断, 现在能够借助算法剖析用户行为、市场趋势以及供应链风险, 电商平台凭借推荐系统提高转化率, 制造企业应用预测性维护降低设备停机时间，这些应用已颇为完备尽管切实的契机是将AI融入业务流程的每个环节, 从库存管理直至客户服务, 均能够运用模型予以优化, 关键之处在于数据质量, 倘若没有干净并结构化的数据, AI就成了空中楼阁。因此, 企业于引入AI之前, 需先梳理数据资产, 要建立标准化采集流程, 此乃不可轻易跳过的基础工作。
区块链能否解决数据信任问题
数字经济的痛点在于数据信任, 企业于相互共享数据之际, 会担忧数据遭篡改、被泄露或者被滥用, 区块链给出了一种去中心化的验证机制, 能使多方于不依靠第三方的情形下达成共识, 比如说在供应链金融领域里, 核心企业、供应商以及银行能够借由区块链来共享订单、发票以及物流信息, 每一笔交易经过加密以及共识确认, 是不可篡改的, 如此降低了融资风险以及审核成本, 然而区块链并非万能的解决办法, 它处理的是信任问题而非效率问题, 在面临需要高并发、低延迟的场景之时, 传统数据库仍旧更具适用性。所以, 当企业运用区块链的时候, 需要首先去判定痛点究竟属不靠谱的信任问题, 而并非是盲目地随跟着那股风。
三者融合带来的新商业模式
当互联网络、人工智能以及区块链相互叠加之时, 将会产生化学反应, 连接与海量数据由互联网予以提供, 分析和预测则由人工智能负责承担, 确保数据真实且交易可信的任务落在区块链身上, 比如说在数字版权领域当中, 创作者将作品上传至区块链进行确权, 自动检测侵权行为并且执行版税分配会依靠人工智能来完成, 在医疗健康领域, 患者把自己的病历数据授权给人工智能模型用于训练, 区块链记录每一次授权的流转情况, 以此确保隐私符合规定, 这些模式的核心是构建全新的价值交换规则, 把数据转变为可量化、可交易以及可保护的资产。企业而言, 当下就得思考自身业务里何方环节存有数据孤岛或者信任瓶颈, 接着试着运用这三项技术组合去予以突破。
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